7편
클라우드 & DevOps
🎛️ Cloud & DevOps
AI 워크로드를 위한 Kubernetes GPU 스케줄링 실전 가이드
GPU는 비싸고 놀리면 손해입니다. Device Plugin, MIG 분할, 노드 어피니티, 우선순위 기반 선점까지 — GPU 활용률을 끌어올리는 실전 설정을 정리했습니다.
🔭 Cloud & DevOps
프로덕션 LLM 앱 옵저버빌리티: 무엇을 관측하고 어떻게 개선할까
LLM 앱은 기존 서비스와 다르게 실패합니다. 트레이싱, 토큰·비용 추적, 품질 평가, 회귀 테스트까지 — 프로덕션 LLM 운영의 필수 관측 체계를 정리했습니다.
🏗️ Cloud & DevOps
Platform Engineering: 2026년 가장 주목받는 DevOps 역할
80% IDP 도입률. Platform Engineering이 주류 관행으로 자리잡은 2026년. 개발자 경험을 혁신하는 내부 개발자 플랫폼 구축 가이드.
☁️ Cloud & DevOps
클라우드 네이티브 아키텍처 완전 가이드 (2026년판)
마이크로서비스, 제로 트러스트 보안, GitOps, 옵저버빌리티, 엣지 컴퓨팅, GreenOps까지. 2026년 클라우드 네이티브의 모든 것.
💰 Cloud & DevOps
FinOps 실전: GPU 시대의 클라우드 비용 최적화
월 $800K → $380K (52% 절감) 실제 사례. Spot 인스턴스, 모델 양자화, GPU 타입 최적화로 AI 시대 클라우드 비용 절반 줄이기.
🔒 Cloud & DevOps
DevSecOps 2026: 보안이 내재화된 개발 프로세스
94%가 AI를 핵심으로 인식. Shift-Smart가 Shift-Left 대체. SBOM 의무화. 2026년 보안을 코드에 녹이는 DevSecOps 전략.
⚙️ Cloud & DevOps
Kubernetes와 Serverless의 융합: 2026년 클라우드 네이티브 전략
40% 인프라 오버헤드 감소. Kubernetes와 Serverless의 하이브리드 아키텍처로 AI/ML 워크로드 최적화. 실전 배포 패턴.